「多尺度生成」共找到 5668 篇相关文章
年底,国产开源LLM又迎来一波大爆发:Qwen、美团、智谱、腾讯、百川
年底国产开源LLM大爆发,抱抱脸热榜Top10占一半。介绍了Qwen3 - TTS、LongCat - Flash - Thinking - 2601等多个模型,各有亮点,如Qwen3 - TTS覆盖多语种,LongCat支持重思考模式。
CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果?藏师傅教你提示词一键实现
苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注,虽卡片中心可读性差,但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词,介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。
一个全新的世界模型,终于让AI视频进入了“无限流”时代。
AI视频公司PixVerse推出实时世界生成模型PixVerse R1,用户可输入Prompt修改视频进程,无干涉时视频会自行延续。该模型为世界模型补上实时视频生成方向,实测体验乐趣十足。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。
Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
4 天 6.8K Star,这个 AI 漫剧项目火了:waoowaoo!
短剧/漫剧市场火爆,但普通人制作门槛高。waoowaoo是solo开发者作品,4天6.8K Star。它能从小说文本一键生成视频,涵盖AI剧本分析、角色场景生成等功能,部署简单,技术栈主流。
告别AI「鬼画符」!一行指令「复活」王羲之、苏轼,带连笔、懂排版,项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学(广州)等团队推出,是全新统一扩散框架,能精准生成书法排版和连笔,将书法生成和古籍识别统一,工作被ICLR2026接收,代码、数据集开源,还有在线Demo。
"Slop"当选年度词汇:AI垃圾内容有了正式名分
韦氏词典宣布“slop”当选2025年度词汇,指AI生成的低质量数字内容。过去一年它频繁用于形容AI内容,如今AI生成网络文章占比超50%,还催生“slop经济”,但AI内容或优胜劣汰。