「字节豆包工作」共找到 1290 篇相关文章
公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。
多 AI 协同 + SDD 编程实践:一个 AI 全流程交付实录
2025 年以来 AI Coding 技术发展迅速,但在复杂业务场景中存在诸多问题。文章基于 SDD 范式,构建由 Claude Code、CodeX 与 Gemini 协同驱动的工作流,介绍 SDD 理念、技术选型,详述多模型协作机制、工作流程与保障机制,分享实践步骤。
两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent
Agencize AI 创始人张浩然认为,所有要求用户预先构建工作流的 Agent 都是错的。该产品让用户只需描述意图,就能完成自动化工作,为用户生成个性化软件,连接传统 SaaS 软件。其还谈到未来软件变革及产品壁垒等。
我的合伙人是AI|甲子光年
文章讲述AI时代“一人公司”新现象,多位创业者借助AI构建企业运作逻辑。如叶纯俊的公司用AI完成多环节工作,许婷团队让AI参与编程。同时提到投资态度转变,“一人公司”发展有挑战也有机遇。
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。
三大头部互联网企业交锋,AI时代可观测边界出现了吗?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀阿里云张城等探讨AI时代可观测新边界。嘉宾们认为AI与可观测技术双向赋能,传统算法与大模型互补,未来有望实现半自治运维,还分享了数据治理等经验。
Self-Forcing++:让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限
加州大学洛杉矶分校与字节Seed等团队联合完成Self-Forcing++,让自回归视频生成模型突破4分钟时长极限。它解决传统模型架构缺陷,经三步技术实现稳定超长视频生成,实验超基线,但仍有长时记忆缺失等问题。
700 美金买“真情”?AI情感类产品爆火背后:卖的不止是陪伴,而是年轻人的孤独
文章指出当下人们压力与孤独感加剧,AI情感陪伴类产品成宣泄口,如字节跳动、卡西欧都有相关产品。从业者Jammie认为产品外观要从熟悉形象切入,核心是持续供给情感价值,还介绍了其公司产品设计与商业模式。
Seedream 4.0 来了,AI 图片创业的新机会也来了
今年AI生图领域爆款不断,Google旗下Nano Banana模型虽火但中文支持欠佳。火山引擎推出豆包·图像创作模型Seedream 4.0,主体一致性强,支持4K多模态生图,有多图融合、精准编辑等能力,或给AI图片创业带来新机会。
GPT-5被批过度炒作、性能落后,OpenAI联创揭秘其中原因:我们把它关在 “象牙塔”,和现实世界接触不够
OpenAI发布GPT - 5后遭遇波折,因被批不直观恢复为GPT - 4。但它是进军企业市场举措,获部分企业认可。OpenAI联合创始人Greg Brockman谈其发展历程、瓶颈、应用等,强调让模型接触现实、提升安全性及适配团队工作。