「数据任务」共找到 4080 篇相关文章
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码,只为识别中国用户。
近期Claude大面积封号,国内用户几乎被封完。Reddit大佬逆向Claude Code发现,其会静默读取本地信息,通过操作系统时区和环境变量识别中国用户,用隐写术传输标记数据,引发开发者不满。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作,东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解,设计互补推理机制,每任务仅需数十样本,已被 ICRA 2026 接收,实验显示其性能优于基线。
「豆包手机」被智谱开源了,AutoGLM 实测
豆包手机发布后火爆,智谱开源AutoGLM,能让安卓手机变「AI手机」。作者实测,它能完成点外卖、比价等任务,设计贴心尊重隐私。适合开发者、效率爱好者等,还会推动Phone Agent生态发展。
全球云数据库巨头收购Crunchy Data,增强AI Agent能力
全球云数据库巨头Snowflake宣布收购Crunchy Data,发布新型Postgres数据库Snowflake Postgres,满足企业级AI和事务系统需求,具有安全合规等特点,有三大特色功能,推动其成为企业数据负载目的地。
警惕!大模型成本倒挂:你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象,低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集,指出推理token是成本倒挂主因,且实际开销难以预测。
Meta重组AI团队后首个模型来了:不是最强、不再开源、可能够用
当地时间4月8日Meta发布Muse Spark,是重组AI团队后首个模型。它计算效率有提升,在多模态和健康任务领先,但在编程等场景落后。该模型闭源,适配Meta产品,未来优先产品再生态。
Ilya Sutskever最新演讲:AI将接管你的一切
2015年Ilya Sutskever联合创立OpenAI,后离开创立SSI获巨额融资。在多伦多大学学位授予仪式演讲,分享成长心态,探讨AI对学习、工作影响,认为AI最终能完成人类所有任务,带来进步也有挑战。
LLM省钱大测评!48块GH200,首个百亿级参数量实证
EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验覆盖多方面。研究表明效率优化需权衡,最优策略因任务和模型规模而异,且相关技术可迁移到跨模态模型,成果将开源。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至,但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案,还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题,强调回归业务本质看技术价值。