「论文推荐」共找到 1359 篇相关文章
死磕即梦48小时，我发现了AI公众号封面的懒人密码
作者与即梦Agent死磕48小时，分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示词模板，测试提示词反推、语义理解等功能，指出不足，认为即梦像AI作图界拼多多，瑕不掩瑜。
谷歌 Gemini 的新功能 Storybook 很有意思.....
推荐大家体验谷歌Gemini的新功能Storybook，它能生成任何主题的有声故事绘本。如以动漫风格介绍马斯克生平、梳理ChatGPT诞生后的AI发展等，虽有转换性别等情况，但免费且想象空间大。
奥特曼首晒GPT-5实测！被曝使用超级对齐团队“遗产”
奥特曼首晒GPT - 5实测，虽对话仅围绕电视剧推荐，但引发大量关注。除官方放料，还被曝重写编码规则，用上超级对齐团队“遗产”通用验证器，不过也有爆料称其研发遇困难。
超越O4-mini，多模态大模型终于学会回头「看」：中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈，缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型，有创新的「线索引导式反思」模式，经两阶段训练，性能超O4 - mini，论文等已开源。
Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？
普林斯顿大学陈丹琦团队新论文聚焦长上下文语言模型 KV 缓存问题。传统 KV 缓存大小随输入文本长度线性增长，此前方法难公平比较。团队提出「KV 足迹」指标，改进方法并推出 PruLong 优化内存，节省空间且保性能。
告别微调时代：拖拽式LLMs实现12000倍加速适配，输入描述，秒级定制LLM，效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈，论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD)，仅需输入目标任务未标注提示，即可秒级生成适配的LoRA权重，实现LLM秒级免训练适配，效率、性能和泛化性上均有突破。
无需人类插手！AI战队自主进化，人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工，实验显示能自我进化的AI完爆静态AI，不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系，提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对，有高通用性、低计算开销等优势，在多模型测试中提升了生成质量，在其他任务也有潜力。
不愁了！开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月，滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统，用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法，分解析、规划、绘制优化三阶段，生成效果好且开源，不过也存在效率和创意不足问题。
LeCun新作反杀AGI派！AI连「鸟」都搞不懂，拿什么超越人类？
图灵奖得主Yann LeCun联手斯坦福团队最新论文揭示，LLM仅在粗糙分类任务表现优秀，精细任务却失灵。研究测试30多个大模型，得出三大发现，指出LLM与人类在概念形成和信息处理上存在本质差异。