「多模态视觉语言模型」共找到 2249 篇相关文章
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。
马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!
马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。
Thinking Machines首款产品重大更新:K2 Thinking、Qwen3-VL都可以微调了
由前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab推出的首款产品Tinker API有重大更新。取消候选名单面向所有用户,还可微调Kimi K2 Thinking,新增兼容OpenAI API接口,支持Qwen3 - VL视觉输入,降低模型训练门槛。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。
AI领域并无真正的新想法,只有新的数据集
作者Jack Morris认为AI虽进步明显,但范式转变级突破不多。大语言模型四次关键突破底层理论早已有之,新在于数据。改变数据比调整模型或算法作用更明显,推动AI进步应找新数据,如YouTube或具身化数据。
ECCV 2026 | 一段视频,重建一个可仿真的动态世界
机器人走出实验室后,训练数据需覆盖真实世界情况。OVOW由多团队完成,被ECCV 2026接收。它从单目视频出发,输出可编辑、可碰撞的实例级Mesh,串联视觉基础模型完成流水线工作,能用于物理仿真。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”!K8s 之父发出警告:代码生成越快,程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示,AI让Kubernetes回到‘未完成’状态,它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响,如代码审查成核心技能,未来编程语言或为AI设计。
Claude Opus 4.7来了,公开模型里的SOTA!不过用起来GPT味好浓
Anthropic推出Claude Opus 4.7,虽有像GPT的争议,但在多方面表现出色。它在高级软件工程、视觉能力等四大方向升级,且具备防护措施和记忆增强。全平台开放,与Opus 4.6同价,使用有注意事项。
智能体的记忆管理机制及其潜在风险 | 直播预约
大语言模型(LLM)智能体兴起,记忆机制是核心。本次报告将探讨记忆管理对其性能的影响及潜在风险,展示缓解关键挑战的策略,介绍新攻击范式,揭示安全漏洞,强调需重新审视与建模。
Nano Banana Pro 一键极速分镜
Nano Banana Pro能通过一个提示生成叙事型九宫格分镜,用户可构思故事或修改已有故事,还能放大分镜、提示AI修改,该流程极大提升视觉叙事速度,文中还给出提示词示例及任务要求。