「工作流构建」共找到 2280 篇相关文章
专为终端设计 ，轻量快速，GB 大文件都秒开！
开源君发现一款基于 Rust 的终端文本编辑器 `Fresh`，目标是轻量、快速、功能强大，支持多平台，有7.1k+ star。它上手0门槛、轻量快速，有代码友好功能和丰富生产力工具，还支持插件扩展，提供多渠道安装方式。
The Batch: 941｜盲人辅助模型中的隐患
视障患者用AI评估外貌引发关注。失明记者Milagros Costabel撰文探讨用视觉语言模型作“虚拟镜子”的挑战与隐患，如AI会给出评判性反馈，心理学家担心这加剧抑郁焦虑。产品应提供客观解读。
二元成功率已经过时！PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
传统二元成功率评测具身操作任务有局限，难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架，含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准，能细粒度审计执行过程。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。
AI是一次范式转移，选准生态位，投入自然清晰 | 飞猪CTO陈烨谈战略定力、组织进化与工程落地
QCon 2026 年度联席主席、飞猪 CTO 陈烨指出，AI 是范式转移，企业要明确自身生态位制定战略。飞猪聚焦旅游垂类场景，推出‘AI 问一问’，还在组织、人才等方面做了探索，他预言 2026 年是 Agent 应用落地关键年。
西交大 x A*STAR 论文：让 AI 学会「保持一致」，多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》，将一致性问题转为“跨图比较”学习问题，结合强化学习实现能力闭环，提升多图生成一致性。
马斯克亲口承认xAI「建废了」，急挖Cursor大牛反击Claude
xAI重组引发创始高管动荡，马斯克承认其一开始就没搭对，不得不推倒重建。2026年1月起大规模裁员，Macrohard和Grok Imagine受冲击大。前Cursor两位核心高管入职，或助力编程方向发展。
重磅！全都看过来，Anthropic官方发布万字Skill创建完全指南：保姆级终极攻略
Anthropic官方发布万字Claude技能创建指南，涵盖规划、设计、测试和分发等知识，介绍技能结构、设计原则，提供不同用例模式及故障排查方法，适用于开发者、高级用户和团队。
GPT-5.4 vs Opus 4.6 vs Gemini 3.1：五条结论
2026年3月前沿AI竞争激烈，GPT - 5.4、Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro各有千秋。GPT - 5.4领先知识和计算机使用，Gemini 3.1 Pro以低价主导推理，Opus 4.6编程能力强，无单一模型通吃各领域。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体：企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开，介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践，如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系，包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。