「性能成本平衡」共找到 3307 篇相关文章
攻克AI过度思考难题!美团新研究让通过“可验证”过程奖励激活LRM的高效推理
美团等机构研究团队针对LRM“过度思考”问题,提出可验证的过程奖励机制(VSRM)。它结合可验证奖励与步骤级奖励,为推理步骤分配奖励信号。实验显示其能降低输出长度并保持性能。
谷歌“世界模拟器”深夜上线!一句话生成3D世界,支持分钟级超长记忆
谷歌DeepMind发布新一代通用世界模型Genie 3,只需一句话就能生成可实时交互的3D世界。性能大幅升级,支持720P画质等,还能推动具身智能体研究,谷歌期待其助力迈向AGI。
一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。
Switch 2芯片细节曝光!英伟达专门定制支持DLSS,网友:掌机模式相当于PS4
数毛社消息,Switch 2采用英伟达真·定制版芯片,含8核CPU和12GB LPDDR5X内存,GPU基于Ampere架构,支持DLSS和光线追踪。不过配置也引吐槽,如掌机性能降、续航或不长等。
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?
谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。
Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍
Mira的THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」LLM后训练方法,结合两种主流后训练范式优点,提升训练效率50 - 100倍,成本降低9到30倍,可用于数学推理、模型个性化等场景。
李飞飞的创业公司放大招:只要一个 H100 就能跑世界模型
“AI 教母”李飞飞的创业公司 World Labs 推出高效世界模型 RTFM,只需一个 H100 GPU 就能一边和用户交互,一边实时渲染 3D 世界,显著降低硬件成本和部署难度,渲染效果也不俗。
腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容;Agent可自主决策调用工具;MCP是Anthropic开源协议,降低模型与工具集成成本,获大厂支持。
马斯克Grok 4正式发布:世界最大AI超级计算机就训练了这?
Grok 4公开基准测试有进步,但在高级推理测试表现差,视觉理解仍是短板。性能提升多靠整合符号工具,无重大技术创新,‘幻觉’问题没实质进展,xAI官方对道德对齐信心不足。