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在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
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Anthropic深夜叫停“无限套餐”!一份万亿Token账单,揭开AI行业烧钱的恐怖真相!
文章以Anthropic叫停‘无限套餐’为例,揭示AI行业烧钱真相。指出‘模型降价能盈利’是错觉,存在‘没人用旧模型’和‘AI Agent耗Token’两大陷阱,还给出三条破局出路。
90% 应用已完成迁移!LinkedIn 宣布砍掉 Kafka,全面切换自研消息系统 Northguard!
领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka,还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优,Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移,领英还在考虑开源。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
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