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达摩院推出多智能体框架ReasonMed,打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域,推理语言模型在医学场景应用存在挑战,达摩院推出多智能体框架ReasonMed,提出医学推理数据生成新范式,开源百万级高质量数据集ReasonMed370K,验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
Anthropic 最新研究表明,Claude 展现出真实但有限的内省能力,能在某种程度上识别自己内部状态。研究团队开发验证方法,通过概念注入等实验进行测试,还发现认知控制证据等,不过该能力有局限。
一夜之间,核心决策权旁落:年入195亿的公司,未来走向何方?
近日,荷兰政府接管安世半导体,称其有治理缺陷。三名外籍高管联手让闻泰科技董事长张学政被暂停安世半导体职务。闻泰科技回应是过度干预,已启动法律与外交途径,安世在多领域有布局。
Sora 2干翻Veo 3?超全对比实测:会中文脱口秀,但体操翻车,附有效邀请码
OpenAI推出Sora2,可生成20秒1080p视频,在物理准确性等方面更优,还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测,涉及不同场景,也提及Sora2版权保护及App相关情况。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
让你抄袭都跟不上节奏
最近 Dia 连更两小版本,推出 Skills Gallery 和 Research 功能,即扩展技能库和深度研究能力。它更新似微信,节奏快创意足,让对手难抄袭。目前免费,仅 M 芯片苹果电脑可用,文末有邀码获取方式。
AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
【博客转载】Row-Major VS Column-Major
文章探讨行主序和列主序存储多维数组的差异,以及对矩阵乘法性能的影响。指出不同存储顺序组合下矩阵乘法的偏好,还通过C++单线程实现和cuBLAS库验证分析,表明优化可减少性能差距。