「智能体任务」共找到 4896 篇相关文章
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
OpenAI深夜甩出GPT-5.1,称更热情,更智能!网友狂吐槽:我不想和它聊天,只想用它工作
OpenAI发布GPT-5.1,包括Instant和Thinking两个版本,称更智能、对话更愉快,还增加“个性/语气”选项。但网友质疑“强化个性”方向,想要高效工具而非“虚拟朋友”。
当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
机器人整机是“有限游戏”?对话星海图创始人:具身智能商业化的三个阶段,终点是卖Token
星海图CEO高继扬等提出具身智能三重跃迁,发布新模型并开源,首秀自研机器人。公司从整机起步,联合建数据公司,规划数据量。其商业模式分三阶段,认为中国具身基础模型能力有望超美。
大模型API的大众点评来了:7×24小时实测,毫秒级延迟智能路由,选API必备
清程极智推出的AI Ping像大模型API领域的大众点评,用7×24小时实测数据为开发者提供参考,解决信息差和重复劳动问题。它有持续评测榜单、智能路由匹配等功能,还统一了API度量衡,推动选型从经验走向数据驱动。
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务!上海AI实验室等发布图像编辑新基准,360道人类专家严选难题
上海人工智能实验室等团队针对图像编辑AI提出问题,推出RISE任务及配套评测基准RISEBench。测试九个视觉编辑模型,结果显示当前模型完成复杂指令能力欠缺,闭源与开源差距大。
4D空间智能:AI如何一步步「看懂」时空结构?一篇综述解析通往四维世界的五大层次
4D空间智能重建整合静态场景与时空变化,构建含时间维度的空间表征系统。南洋理工等高校研究者调研该领域,提出按建构深度分五层的新视角,展现AI认知从基础到高阶的进化路径。
具身智能最“脏”的活,被三个老炮干成了亿元生意|甲子光年
具身智能行业数据是关键卡点,海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念,搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资,成立4个月订单近亿元,从工业场景切入,规划了三阶段发展路径。
全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布:自主编码7小时、给出一句指令30秒内搞定任务,丝滑无Bug
Anthropic 首届开发者大会发布 Claude 4 系列,含 Opus 4 和 Sonnet 4 两型号,编码、推理能力强。Opus 4 处理长任务出色,是最佳编码模型;Sonnet 4 经济高效,被 GitHub 等采用。Claude Code 工具也正式发布。