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解道奥赛题成本5000美元?陶哲轩警告,AI下一步要规模化的「更便宜」

谷歌新一代 Gemini 进阶版在 IMO 竞赛达金牌水平,华人数学家陶哲轩对此关注且担忧。他认为评估 AI 表现应谨慎,AI 发展需从定性转向定量,要‘降本增效’,未来标准化评测很重要。

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Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要

Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi与谷歌AI Studio产品负责人探讨Gemini多模态技术,涉及设计理念、应用及发展方向。指出多模态对构建AGI重要,还介绍Gemini 2.5视频理解亮点与‘万物皆视觉’理念。

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机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖

机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。

机器之心
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从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?

随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。

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AI编程到底有没有护城河?RL+Agent重塑代码世界!

作者作为cursor重度用户和算法出身玩家,分享AI编程赛道技术内幕。探讨AI编程视角下RL的难题,介绍AI编程体验进化要素,还聊了cursor 1.0更新,最后指出AI编程工具发展趋势。

探索AGI
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AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight

多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。

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LLM+RL遭严重质疑,随机/错误等虚假奖励也能提升至标准效果?

论文在AI领域观察到类似随机给糖或奖励错误答案让孩子成绩提升的现象,‘虚假奖励四大奇招’效果接近用标准答案训练,Qwen2.5 - Math - 7B模型在测试集上性能飙升,还揭示了Qwen特别的原因及随机奖励有效的推手。

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告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒

大模型参数规模大,推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架,结合算法创新与国产昇腾平台,通过跨层注意力剪枝等技术,解决剪枝后模型失稳问题,实现高压缩率、推理加速与高精度。

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Veo 3逼真脱口秀爆火全网,网友:彻底超越恐怖谷!Sora已被完爆

Veo 3生成的脱口秀视频全网爆火,人物、场景真实,声音和嘴型能对上,已超越恐怖谷。它或让人类进入‘模糊时代’,还会颠覆游戏、电影、广告等行业,未来AI生成内容或远超非AI内容。

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ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真

西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。

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