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马斯克狂烧14万亿,5000万H100算力五年上线!终极爆冲数十亿
马斯克宣布5年内实现5000万张H100的算力,成本超2万亿美元。他已有Colossus超算集群,Grok系列模型也展现强大实力。目前Colossus 2在分批落地,供电采取多元化措施。
科研写作神器,超越Mathpix的科学公式提取工具已开源
LaTeX公式OCR现有方法处理真实文献面临挑战,DocTron团队提出系统性方案。构建CSFormula数据集,提出DocTron - Formula模型,在评测和实际应用中表现出色,超越Mathpix等工具。
图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。
DeepSeek 复盘:128 天后,为什么用户流量一直在下跌?
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略,揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡,DeepSeek牺牲体验换研发,Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
国产 AI 昇腾推理不再高门槛?开源技术栈推理性能对比解析
文章聚焦昇腾 NPU 大模型推理,对比 MindIE 和 vLLM Ascend 推理性能。因 MindIE 使用门槛高,昇腾联合 vLLM 社区推出插件。实验用 GPUStack 平台,结果显示二者在不同场景各有优势,呼吁构建国产 AI 基础设施体系。
Sam Altman最新博文!温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化,提及AI将在多方面做贡献,还给出未来几年AI发展预测,指出要解决安全和对齐问题。
图灵奖得主 Yoshua Bengio 智源大会最新演讲:关于AI,我改变了信念,也改变了研究方向
2025年6月6日,图灵奖得主Yoshua Bengio在第七届智源大会发表演讲。他目睹前沿AI行为演化后深感警觉,决定调整科研方向以降低AGI潜在风险,还分享AI“求生”案例,提出构建“科学家AI”新理念。
什么是芯片可测性设计(DFT)技术?
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
刚刚!OpenAI正式官宣调整公司结构:奥特曼发全员信承认AGI会由多家公司实现
OpenAI宣布调整公司结构,非营利组织继续控制,盈利实体转型公益企业(PBC),采用常规股权结构,非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售,是结构简化调整,目标是让AGI惠及全人类。
David Baker、宋乐等联手创办GenBio AI: 虚拟细胞只是开始,数字有机体才是终局
GenBio AI 在《Nature Medicine》发文,提出构建能模拟生命运行的“数字有机体”(AIDO),还阐述构建路线及应用设想。该公司团队强大,目前已进入 AIDO 构建第二阶段,但面临评估、可解释性等难题。