「图像与视频合成」共找到 1507 篇相关文章
阿里又放大招!一句话,造一个能走进去的世界
阿里上线HappyOyster 1.0世界模型,一句话生成可实时探索、交互的开放世界。它与文生视频不同,能让用户参与体验。该模型有世界探索和实时导演两大功能,技术优势显著,应用场景广泛。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
Nature子刊:攻克医疗器械「看不清」难题,赋予自动驾驶视觉
MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术,让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械,突破医疗数据稀缺瓶颈,为自动化微创手术提供新路径,且代码和数据已开源。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。
CMU&NYU最新工作解释:存储在权重里的“智能”是从哪来的?
论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论,提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity,通过神经网络训练近似计算,实验验证其有效性,并给出启示。
OiiOii意外走红背后:为何10万人排队等一个不完美的AI Agent?|甲子光年
OiiOii是成立不到半年、团队仅十余人的初创公司,产品尚处内测,却引来近10万人排队申请。创始人闹闹有丰富履历,不回避产品缺陷,公司已获天使轮融资,将全力投入迭代。
10亿美元OpenAI股权兑换迪士尼版权!米老鼠救Sora来了
OpenAI官宣与迪士尼合作,将出售10亿美元股权,迪士尼获增持权利。Sora和ChatGPT Images能生成200多个迪士尼热门IP角色。合作三年,第一年授权排他,部分Sora视频或2026年初在Disney+播出。
马斯克「开颅插针」首破1.5秒!上万人挤爆,争当赛博格
Neuralink放出20分钟视频,联创阐述最新进展。手术机器人将单根电极植入时间从17秒降至1.5秒,植入深度超50mm。全球超万人排队,公司预计年底前20位患者完成手术,愿景是增强人类认知。