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聚焦手机AI“超级入口”,中兴Nebula小模型让手机秒变“小秘”?
移动智能时代,手机AI“超级入口”成竞争焦点。美团率先推出AI Agent,中兴通讯自研Nebula-GUI模型表现亮眼,在测评中获佳绩,已在多款手机商用,还开发数据制备系统,经监督微调、双层强化学习提升性能。
Unsloth发布Qwen3-VL本地运行和微调指南,修复隐藏bug
Unsloth团队修复Qwen3-VL系列模型聊天模板语法问题,重新上传GGUF量化文件,使模型可本地稳定运行。介绍了不同规格模型硬件需求、表现,给出部署步骤、参数差异,还展示多模态能力测试,提供多种格式模型及微调工具。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战
月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
告别盲目卷参数!科大讯飞1024亮出底牌:all in“更懂你”
在模型能力趋同当下,科大讯飞在1024开发者节提出让AI“更懂你”。展示多模态超拟人“小飞老师”和「百变声音复刻」功能,发布星火X1.5大模型,还推出多领域软硬件产品,赋能多行业。
狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?
企业在生成式AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。
两张图就能重构3D空间?清华&NTU利用生成模型解锁空间智能新范式
ICCV 2025中稿的LangScene-X以全新生成式框架,仅用稀疏视图就能构建可泛化的3D语言嵌入场景。它攻克传统方法痛点,将多模态信息统一在单一模型,为空间智能领域打开新大门。
两个月连获两轮数亿元融资,深度机智以全栈自主路线加速国产物理AI基座模型落地|甲子光年
物理AI是全球科技竞争焦点,深度机智率先定义‘人类学习’技术路线,成立一年全链路落地。近日完成数亿元融资,下轮融资收尾。其数据、模型、硬件成果显著,产品全落地,订单数千万元,团队强大,将推动国产物理AI普及。
北大团队提出 SHINE:将任意文本转化为大模型 LoRA,仅需一次前向传播!
北大团队提出全新超网络架构 SHINE,仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数,支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效,训练流程成熟,推理快速,为大模型持续学习提供新思路。