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算法论文8

40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源

清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。

AI寒武纪
产品应用8

全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了

全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。

机器之心
产品应用8

非Transformer架构落地之王,带着离线智能和原生记忆能力在上海WAIC浮出水面

在上海WAIC现场,RockAI展台的机器狗和灵巧手在离线状态表现出色,背后是其非Transformer架构的大模型Yan 2.0 Preview,有原生记忆和离线智能能力。该公司成立两年,押注此架构,产品已商业落地,还构想群体智能未来。

量子位
开源动态8

Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死

当Ilya断言大模型未来在于架构创新时,中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式,从根上融合视觉与语言,以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。

量子位
8

华师大智金院孵化金融原生基模Mint-Agent:超越GPT-5.6与Claude Opus 4.8,商业订单已超亿元

华东师大智金院团队孵化的金融原生基模 Mint - Agent 发布,在 FinanceAgentBench v2 上表现超 GPT - 5.6 - Sol 与 Claude Opus 4.8,单题推理成本低,商业订单超亿元,进入规模化金融场景验证阶段。

机器之心
产品应用7

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。

机器之心
产品应用8

3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo

AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。

量子位
算法论文7

AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来

本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。

力学与人工智能
新闻资讯7

研究表明,开源能推动AI创新和经济增长

Siliconangle消息,Linux基金会新研究显示开源对全球经济贡献达9万亿美元。其首席经济学家Frank Nagle指出,AI加入使开源价值评估方式改变,计算开源AI价值复杂,参与开源项目能增加经济价值。

AIGC开放社区
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现有AI都是假实时!Thinking Machines发布交互模型,离真正的贾维斯真的近了

Thinking Machines发布交互模型,切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互,由交互和后台模型组成。架构设计独特,解锁多项功能,评测表现佳,但也存在长会话、计算部署等局限。

AI寒武纪