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超震撼发布!全球首款实时生成游戏引擎Mirage来了

Mirage是全球首个实时生成引擎,借助先进AI世界模型实现实时UGC玩法,支持多种游戏类型。与其他成果相比优势显著,由定制模型驱动,打破传统游戏边界,让玩家动态创造新体验。

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谷歌AI试穿神器真神了!上传照片秒出OOTD,视频效果和照镜子没区别

谷歌推出应用Doppl,上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果,还能生成动态视频。它不仅能试穿,还会帮忙搭配。此外,Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。

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综述解读:Memory in the Age of AI Agents

文章围绕《Memory in the Age of AI Agents》展开,指出传统方案难解决Agent长期智能问题,Agent Memory是关键。介绍其形式、功能、动态机制,分析挑战并预测未来方向,为设计记忆系统提供指南。

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创新常常发生在无人走过的路上|5Y News Monthly

「5Y News Monthly」回顾五源及被投企业新闻动态。被投企业有投融资、合作、新品发布等大事,如极壳完成7000万美元融资,月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型。五源也有荣誉、观点分享等动态

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OpenClaw安全有救了!不改内核、无视AI内部逻辑,数学级枷锁驯服暴走智能体

OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞,南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架,从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为,通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。

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递归神经网络的复兴:Mixture-of-Recursions

Google DeepMind研究者设计的语言模型,能判断关键单词并进行深度递归计算,通过轻量级“路由器”节省计算资源,在同等训练成本下表现显著优于传统模型,文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。

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ACL 2026 Main|混合推理模型也会「钻空子」:南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励

大型推理模型存在「过度思考」问题,训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法,利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限,解决奖励欺骗,实现准确率与效率双赢。

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100k Star,他们给Clawdbot升级了超级记忆

Clawdbot项目突破100k,后改名moltbot。其原记忆是静态的,此次升级为超级/动态记忆,构建三层记忆系统,让理解力自我更新。还集成Supermemory,有自动回忆等功能,文章给出实施指南。

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号称视频编辑领域的开源nano banana来了,用文字就能改视频

DecartAI开源Lucy Edit模型,号称视频领域开源Nano Banana,能理解自然语言指令改视频。如输入指令可精准换服装等,渲染快,有身份保持和动态适配亮点,有多个版本,应用场景广。

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TGRS 2025 | FSConv:空域捕结构+频域提细节,即插即用的特征增强神器

红外小目标检测存在目标小、背景干扰大难题,传统卷积易丢失特征信息。TGRS 2025论文提出FSConv模块,通过双域融合提升特征表达能力,具备多尺度特征保持、轻量化、自适应增强等优势,有广泛应用场景。

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