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Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题

生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。

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加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活!

加州理工学院Anima Anandkumar团队8月24日发文,用AI模型将量子化学计算复杂度从立方级压到近线性级。单块GPU就能完成含82500个电子的金属缺陷模拟,而2019年同类计算用了约7800块GPU。

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复旦硬核青年:破解核材料百年难题,为人造太阳锻造不灭铠甲

张宏亮童年时便渴望稳定电力,考入复旦后历经行业寒冬。他深耕核材料研究,取得多项成果,能用新技术降低成本、能耗,揭示材料新机制,回国后又搭建研究系统、优化工艺等,还看重产学研结合和跨界融合。

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马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题

马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源,但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频,还整理访谈内容。这功能虽便利,但引发人类能力退化担忧。

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破解遥感目标的形状与尺度难题,PKINet二代推理提速近4倍!

PKINet - v2是改进的遥感目标检测模型,能处理复杂形状和尺度变化问题。它在PKINet基础上升级,统一条带与方形卷积,部署时折叠为单大核。在多数据集上精度和速度提升,可服务多领域,但对特殊目标仍有检测问题。

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软体机器人控制难题获解,比传统方法节能75倍,还能闭眼干活

美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学,用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂,实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行,还在多方面展现优势,目前研究处于仿真阶段。

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颠覆无线电常识!新技术把干扰信号变算力,自动驾驶掉线难题有望解决

一项名为空中计算(OAC)的新技术有望颠覆无线网络系统设计标准,它能将无线信号干扰转化为计算能力,降低拥塞和能耗。目前已有原型机实现95%图像识别准确率,预计30年代走向标准化,但面临移动性等挑战。

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谷歌招了一个“全职哲学家”:算力解决不了的难题,交给了文科生

谷歌DeepMind招剑桥学者Henry Shevlin任哲学家,其研究机器意识等。此前DeepMind已布局哲学伦理,Anthropic的Amanda Askell也为Claude写“宪法”,而OpenAI相关团队不稳定,业界对AI本质有分歧。

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姚班陈立杰入职OpenAI!破解50年世界难题的30岁天才,要颠覆ChatGPT

有消息称清华姚班天才陈立杰将入职OpenAI,他将告别UC伯克利助理教授岗位。陈立杰履历亮眼,16岁保送清华姚班,18岁获IOI金牌,若入职可能给OpenAI带来理论突破。

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李飞飞之后,何恺明弟子再拿AI大奖!清华校友等28位Fellow上榜

「AI2050」奖学金入选名单公布,目标是确保AI普惠、向善,获奖总额超1800万美元。28位学者聚焦三大方向获资助,包括构建AI科学家系统等。7位高级Fellow和21位早期职业Fellow各有研究项目。

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