「多模态深度调研」共找到 1700 篇相关文章
深度长文AI一键生成:实测字节扣子空间新功能
文章实测字节扣子空间新功能,它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验,发现其一键总结方便,写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现,适合内容创作,但故事创作表现欠佳。
视觉Token注入CLIP语义,走向多模态理解与生成新范式
腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP,将低级视觉Token与高级CLIP语义结合,支持端到端自回归训练,可接入LLM框架,降低计算与数据门槛,在多模态任务中表现优异,代码已开源。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
京东AI「结果」:深度应用已成当下,万亿生态瞄准未来
9月25日,“2025京东全球科技探索者大会”展示了京东AI的深度应用成果。京东发布全新JoyAI大模型及三大AI产品,展示其在多场景的应用,还升级多个平台,未来三年将投入带动万亿规模AI生态。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须,推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突,AIA 能提升模型性能,减少数据配比问题。
2025 中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50 调研启动征集!
这一年AI在各领域发展迅猛,影响产业与社会底层逻辑。在此背景下,Founder Park发起调研,面向AI领域企业,聚焦AGI产业各层,从多维度评选50家创新机构,公布了各阶段时间安排。
终于开源升级OmniGen2,统一多模态图像生成模型,真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型,针对文本和图像模态构建独立解码路径,运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量,在图像编辑等任务表现出色,还有多技术特点。
拒绝视频生成,深度跃迁提出具身基座模型全新路线
深度跃迁发布世界动作模型 DELE - w0.5,放弃基于视频生成模型的路线,训练时联合学习动作与未来世界表征,推理时移除该表征分支。在真机实验中表现超基线,具跨背景泛化能力,为世界模型提供新思路。
2025 中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50 调研启动征集!
这一年AI发展迅猛,从产品到模型都有诸多突破。在此背景下,Founder Park发起调研,寻找在技术、商业与场景融合中率先突破的关键变量,将选出50家创新机构,申报截止5月31日。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。