流动稳定性」共找到 188 篇相关文章

新闻资讯7

国内“内卷”没用,企业怎么靠AI出海获利?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨中国技术出海破局增长。嘉宾认为企业要判断国内经验能否迁移海外,还分享出海成功案例,给出战略选择建议,如先欧美后国内等,还提及验证产品的关键指标。

InfoQ
算法论文8

Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

机器之心
算法论文8

博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究

本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法,指出传统数值求解范式有局限,物理信息神经网络(PINNs)虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究,形成工程流动问题分析框架与改进方法。

力学与人工智能
推荐文章7

散步那晚朋友说 AI 会让钱变毛,我觉得他抓错了点

朋友认为AI火会让钱贬值,但作者觉得更先发生的是财富搬家。以股市和A股为例说明钱在向特定方向流动,普通人难参与,还指出资产能否被新购买力承认很关键。

AI Reading Hub
新闻资讯7

起底智元机器人,谁在推动一个庞然大物向前

文章揭秘智元机器人掌舵人,介绍其发展历程。智元成立三年发展迅猛,早期靠舒远春找钱、彭志辉出名,邓泰华攒局。后有姚卯青等助力产品落地量产,技术路线转变引人员流动,还进行内部改革、转变销售模式。

AI科技评论
开源动态8

蚂蚁开源世界模型LingBot-World:具有分钟级记忆的实时世界模拟器

蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身智能模型及世界模型LingBot-World,它将视频生成模型进化成可交互世界模拟器,采用多阶段进化策略,有涌现记忆等能力,虽有不足,但为开源社区构建世界模型迈出坚实一步。

AIGC开放社区
新闻资讯7

开发者把掌舵人骂到关回复!Windows 要变成“Agent OS”?这位印度裔高管遭遇大型翻车现场

微软高管 Pavan Davuluri 宣传 Windows 将演变为 Agentic OS,推文评论区却被批评淹没,他无奈关评论。微软正推动 Windows 向 AI 驱动转型,可开发者和用户更想要稳定系统,对 AI 改造不满。

InfoQ
新闻资讯7

他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓

2025 QCon全球软件开发大会(上海站)圆满落幕,超1300人参与。大会聚焦可持续工程能力建设,强调‘落地实践’。收官之际揭晓优秀出品人与明星讲师,他们推动知识流动,诠释QCon技术厚度。

InfoQ
算法论文8

Sea AI Lab 揭秘:你费尽心力调的 LLM 一直在崩溃?罪魁祸首可能只是一个参数:BF16

Sea AI Lab 和新加坡国立大学研究指出,强化学习微调中训练不稳定和性能瓶颈,根源是数值精度 BF16。其低精度造成“训练 - 推理不匹配”,使训练易失败。将精度切换到 FP16 可解决问题,提升模型表现。

AI寒武纪
推荐文章7

让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任

本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。

阿里云开发者