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一封来自Transformer之父的分手信:8年了!世界需要新的AI架构

Transformer之父Llion Jones在TED AI大会上称要把对Transformer的爱好成「低电量模式」。他认为大量资金与人才涌入使研究被「收窄」,大家只顾卷参数、抢发论文,没人探索新架构,他呼吁找回好奇心。

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Meta提出Deep Think with Confidence:几乎啥都不用动,就能提升推理的准确性与效率

传统自一致性方法虽能提升推理准确率,但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence(DeepConf),可在不增训练成本和不超参数下,提升推理准确性与效率,本文对其全面解读。

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美团开源全模态,比肩顶级闭源模型,开源新SOTA

美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni,它有端到端全模态架构,能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略,工程上有高效技术支撑,在多基准测试表现出色。

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“Skill 不就是长一点的提示词吗?”

文章回应了对'skill是长提示词'的质疑,指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话,Agent能用工具干活。Skill可渐进加载,具可复用、组合、迭代等优势,是提示词工程化封装。

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GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。

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