「环境扩展」共找到 902 篇相关文章
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
英伟达发布统一GPU开发平台DGX Cloud Lepton
英伟达发布专为开发者设计的AI平台DGX Cloud Lepton,可汇聚全球GPU计算资源,提供即时访问和无缝部署能力。它功能强大,支持多环境部署,提供统一体验,还有庞大合作网络。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。
让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约
本次直播将介绍最新研究成果 MemRL,提出作用于情景记忆的运行时强化学习方法,使 LLM Agent 能判断记忆价值,检索高价值经验,提升复杂未知环境下泛化性能与任务成功率。
CNCF 孵化用于 Kubernetes 边缘计算的 OpenYurt 项目
云原生计算基金会(CNCF)宣布 OpenYurt 加入其孵化项目名单。该开源平台由阿里巴巴 2020 年创建,将 Kubernetes 扩展到边缘计算环境,保持与上游 API 兼容,能减少延迟、提高可靠性。
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板,再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出,LLM性能提升有理论天花板,扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制,源于计算、信息与学习理论,未来应转向‘有限优化’。
Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统
Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。
Agentic 软件工程:造 Agent 只是最简单的部分
Agno 创始人 Ashpreet Bedi 认为造 Agent 简单,让其在生产环境稳定运行才是挑战。他提出 Agentic 软件六大支柱,给出 AgentOS Docker 模板代码实践,指出多数 Agent 产品卡壳是基础设施跟不上。
开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。