「第二代VLA」共找到 796 篇相关文章
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。
GPT-5.2 上线!全面超越 Claude Opus4.5 及 Gemimi 3.0 Pro
OpenAI 正式宣布 GPT-5.2 全面上线,一口气推出三个版本。GPT-5.2 Thinking 在推理能力上拉开代差,是 OpenAI 首个达人类专家水平的模型。各版本定位清晰,不同用户使用时间有别。
FlashAttention-4震撼来袭,原生支持Blackwell GPU,英伟达的护城河更深了?
在 Hot Chips 2025 上,TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布 FlashAttention-4,其在 Backwell 上比英伟达 cuDNN 库中的注意力核实现快 22%,还实现两项算法改进。该技术一直迭代升级,提升了注意力计算效率。
SOP:具身智能在线进化新范式,为大规模真实世界部署而生
智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,将VLA后训练重构为“在线、集群、并行”,可即插即用后训练算法。它有高效探索、缓解偏移等优势,实验显示能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。
独家 | 乐聚发布垂域具身模型:一倍工业提效,两项榜单第一
AI科技评论独家获悉,乐聚机器人将推出面向工业场景的“垂域具身智能模型”——KUAVO VLA,该模型用600+小时真机数据进行中训练,能提效且减少适配与训练成本,两项指标排名第一,利好二次开发者。
Anthropic "泄露"Claude Mythos 最强模型到底有多猛?
Fortune爆出Anthropic因CMS配置失误,致新模型Claude Mythos信息泄露。该模型有阶跃式进步,在多领域表现超前代,网络安全能力突出。此事反映AI迭代快但安全待提升,安全成模型评估关键。
英伟达都摁不住了!内存疯涨,AI服务器被曝涨价超15%
搭载英伟达AI芯片的服务器将在2027年初涨价超15%,但这次并非英伟达主导,而是代工厂。真正原因是内存价格疯涨,三星、SK海力士和美光掌控近九成市场,有定价权。
WWW时间检验奖颁给唐建博士:图神经网络的十年远征与AI制药的底层逻辑
7月1日唐建博士2015年论文获WWW时间检验奖。其成果支撑多时代发展,延至BIO AI领域。百奥几何依托技术内核发展,GeoFlow历经三代跃迁,在多地实现成果落地,成国内AI制药领跑者。