「结果定价」共找到 634 篇相关文章
「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样机制“失灵”,存在权重错配现象。为此提出算法ASPO,在多基准测试中展现优势,训练更稳定。
大语言模型(LLM)到底是怎么运作的?(配图通俗讲解)
文章先介绍条件概率,指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题,会计算所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调,引出温度概念,它能调整概率分布影响抽样结果。
就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1
就在Sam Altman官宣两个开源推理模型前半小时,Anthropic抢先发布新模型Claude Opus 4.1。该模型能力提升,适用多平台,定价公布,企业用户反馈良好,还提供混合推理模式,不过订阅费遭吐槽。
具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。
Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。
Claude Code偷偷限流,跟Cursor学坏了?
Claude Code付费用户遇使用限制,Anthropic无预告说明,开发者不满,项目停滞。此前产品经理从Cursor重返Anthropic,或带回‘经验’。其定价系统也令人困惑,用户盼透明沟通,否则将失信任。
这个框架让大模型省下50%内存,合并专家不如直接删掉?
Cerebras Research提出REAP框架,通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型,能让模型‘瘦身’并保持性能,可省50%内存,但社区测试有不同结果,且存在调度开销等问题。
终于来了!ChatGPT更新:新增录音功能,深度研究也可以访问文档和应用程序了
OpenAI对ChatGPT进行更新,在深度研究功能中增加连接器,可连接企业和个人数据源,进行更深入搜索分析;新增录音模式,支持自动整理重点内容等。还调整定价策略,让现有部分用户能访问新功能。
担心被曝“于谦门”,57岁的于谦到底用龙虾做了什么?
于谦视频播客《多新鲜呐》最新一期,本质是“AI产品用户体验公开测试”。于谦作为测试员,关注点在结果、省事、风险等,节目把技术叙事换成生活叙事,帮AI面向大众转译。
ICLR 2026 放榜了!28%接收率,欢迎投稿机器之心
ICLR 2026 官方深夜发论文接收结果,会议 2026 年 4 月在巴西举行,收稿约 19000 篇,录取率约 28%。网友晒成绩,不过本届堪称“史上最乱”,有审稿问题,还被质疑用 AI 生成意见。