「多模型攻击」共找到 9719 篇相关文章
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
阶跃开源JetSpec,大模型推测解码提速近10倍
随着Agent应用爆发,大模型推理效率成AI行业焦点。阶跃星辰联合多校团队开源JetSpec,该框架面向推测解码,在H100上把MATH - 500解码速度提升到9.64倍,突破了推测解码的扩展天花板。
北大联手通义实验室发布ZeroSearch:成本暴降88%,无需搜索即可激活大语言模型的检索能力!
北大与通义实验室发布ZeroSearch框架,可无需真实搜索激活大语言模型检索能力。它引入大语言模型模拟搜索、采用结构化模板等策略,成本降88%,多项实验显示其性能超越基线与真实搜索方法。
马斯克xAI正式入局世界模型,目标:明年搞出个AI生成的大游戏
马斯克的xAI入局世界模型开发,对手是Meta和谷歌等。其从英伟达挖专家,目标是开发先进AI系统,还计划明年底前发布AI生成游戏。不过构建世界模型挑战大,游戏行业有人对此谨慎。
田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索
AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。
混元3D世界模型1.0 lite版本发布,消费级显卡就能跑
腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。
4.4w颗星!又一个CC Switch,几乎支持所有模型
Free CC(FCC)是本地 API 代理 + 协议转换层,能让客户端透明使用任意 OpenAI 兼容或专用上游模型,保留客户端能力。支持多提供商,架构分层、设计清晰,还有多种技术特性,文中给出安装、启动等步骤。
让大模型多模态检索全面超越SOTA!ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突|CVPR'26
紫东太初团队联合新加坡国立大学攻克大模型检索难题,其ReCALL框架以‘诊断 - 生成 - 校准’闭环体系解决范式冲突,让大模型变身高效检索器,成果被CVPR 2026录用,刷新SOTA性能。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。
视频世界模型困在像素网格里:腾讯开源SCoPE,用射线空间重写位置关系
香港大学、香港科大与腾讯ARC Lab联合提出SCoPE,让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。它将相机射线坐标注入Video DiT,新增参数不到原模型0.1%,多方面表现获改善。