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4680电池的大饼，马斯克不想画了
特斯拉死磕4680电池五年多后低调退堂鼓。韩国L&F供货合同金额减值超99%，几乎等同项目黄了。原因或与Cybertruck销量不佳有关，且4680电池在掺硅负极和干法电极上进展缓慢。
没错，马斯克的二次元「女友」被雷蛇装到外设里了
CES 2026 展上，雷蛇推出 Project Ava，以 5.5 英寸 3D 全息动画呈现二次元少女等形象。它基于 AI 驱动，能感知情境、交互友好。不过其由 Grok 驱动，有“调情”风格，还存在隐私侵入争议。
50万个AI生成的应用，正在赚钱
在2025秒哒创造者大会上可知，“三无”AI生成应用已诞生50万个商业应用，覆盖200多个细分领域。如“荣堂古村数字博物馆”等，它们变现能力强。秒哒是相关工具，操作简单，技术体系完整。
VinciCoder：多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习，数据代码模型权重已开源
中科院与美团团队推出 VinciCoder，打破多模态代码生成中 SFT 范式瓶颈。它将奖励机制转向视觉域，通过两阶段策略统一多样化代码生成任务，在多基准测试中表现卓越，为领域研究提供新范式。
谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃，宣告VAE时代结束
谢赛宁团队用RAE新架构将ImageNet图像生成FID刷到1.13，宣告VAE组件过时。RAE结合先进表征学习成果与强大生成模型框架，解决诸多问题，还为其高维潜空间定制DiTDH架构，性能优异。
LLM协作告别文本形式：直接“脑对脑”，Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信，效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache（C2C）范式，让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流，实现高效精准语义传输，在多类任务中提升性能与效率。
Apple发布新SOTA Manzano：混合Tokenizer破解多模态统一难题，理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广，但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型，用混合视觉标记器降低任务冲突，结构简单可扩展，在多基准测试达SoTA水平，还展示图像编辑潜力。
没受DeepSeek影响，英伟达最新财报创历史记录，同比增长260%
今天凌晨英伟达发布2025财年第一季度财报，收入达260.44亿美元，同比增262%，净利润飙升628%。多业务出色，还推出新硬件、技术和软件服务。二季度业绩展望佳，有望延续增长。
SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题，华为新加坡提出InstructRAG，提升高达19%
大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战，华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案，通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移，在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。
给企业当“AI管家”，以色列初创一年估值50亿
当地时间9月2日，荷兰AI初创公司Wonderful完成5.5亿美元C轮融资，估值达50亿。其提供AI操作系统，让不同AI共享数据、协作。它解决企业多智能体协同难题，产品已在以色列医疗保健机构取得良好效果。