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为什么我不再折腾RAG了
作者曾靠RAG内容获流量，但如今不再关注。一是技术有局限，传统RAG切断知识联系，GraphRAG虽好却未普及；二是RAG能用易、好用难，搭建调试麻烦。作者改用大型工具，还做知识提炼。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。
Oxlint 1.0 稳定版发布：基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器
Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器，其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点，性能比ESLint高50 - 100倍，能处理多文件规则，开发者反馈积极。
AI行业的底牌已经亮完了，模型能力趋同后，拼什么？
Databricks MVP Adi Polak分析AI人才需求，指出能搭建评估管道等的工程师是硬通货。前沿模型架构趋同，行业从技术竞赛转向生态战争，比拼产品和用户理解能力，还为转型工程师给出建议。
英伟达正为中国开发新AI芯片，比H20更强
路透社消息称英伟达正为中国开发基于Blackwell架构的AI芯片B30A，性能超H20。虽特朗普称可能允许销售，但美监管批准未确定。英伟达想下月交付样品，中美贸易中芯片供应是焦点。
麻省理工 NANDA 研究发现，只有 5% 的组织把 AI 工具大规模用于生产
麻省理工 NANDA 报告指出，95%企业组织的 AI 投入无回报，仅 5%将 AI 工具规模化用于生产。原因是 AI 系统存数据、适应变化及持续学习能力不足，领导层对 AI 项目信心下降。
用户集体大逃亡！Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌：“补贴”换来的王座，正被反噬撕碎
很多开发者吐槽和弃用 Cursor，其付费后砍功能、技术变差、营销成“障眼法”，引发信任危机。部分用户转向 Claude Code，AI 编程工具竞争焦点升级，未来有向智能体演进等趋势。
半年研发、1周上线，1秒200行代码爆发？美团研发负责人：靠小团队奇袭，模型和工程能力突破是核心
6月10日美团推出首款AI Coding Agent产品NoCode。美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答诸多问题，如模型性能优化、产品竞争力、用户使用难点等，还提及产品未来规划和对行业发展的看法。
2025年多款Deep Research智能体框架全面对比
文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手，对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比，还体验了商业化智能体应用，为使用者和开发者选工具框架提供参考。
开源基金会：使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳，而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合，能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。