「推理分析」共找到 3024 篇相关文章
Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍
Mira的THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」LLM后训练方法,结合两种主流后训练范式优点,提升训练效率50 - 100倍,成本降低9到30倍,可用于数学推理、模型个性化等场景。
GPT-5 核心成员详解 RL:Pre-training 只有和 RL 结合才能走向 AGI
本文编译 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 访谈,探讨 RL 与通向 AGI 路径。他认为 pre - training 与 RL 需结合,GPT - 5 是 o3 迭代,还谈及推理、模型发展、训练方式及 OpenAI 研究情况等。
深度长文AI一键生成:实测字节扣子空间新功能
文章实测字节扣子空间新功能,它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验,发现其一键总结方便,写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现,适合内容创作,但故事创作表现欠佳。
马斯克Grok 4正式发布:世界最大AI超级计算机就训练了这?
Grok 4公开基准测试有进步,但在高级推理测试表现差,视觉理解仍是短板。性能提升多靠整合符号工具,无重大技术创新,‘幻觉’问题没实质进展,xAI官方对道德对齐信心不足。
清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练
清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill,写一篇论文人类只动脑2小时
DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系,对比四大架构模式,分析17个主流系统,还提出六大开放问题。
AI Coding 的下半场,何去何从?
文章回顾AI Coding三年演进,指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑,提及市场数据背书,还探讨应用与模型关系及技术堆栈。
Excel上微软式创新!=COPILOT()函数发布
微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数,可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据,与计算引擎集成,结果随数据自动更新。现处测试阶段,有调用限制和版本要求。
GPT-5:我更强了,就这?“看不见”的升级
OpenAI 发布 GPT - 5,它未带来 AGI 相关的震撼升级,而是更注重实用。其训练有新特点,具备推理强、编程能力提升等特性,是 AI 从‘模型炫技’到‘产品体验打磨’转变的标志。
先别急着给OpenAI加冕!陶哲轩:这种「金牌」,含金量取决于「赛制」
OpenAI 官宣推理模型在 IMO 获金牌水平成绩,此前各模型表现不佳。数学家陶哲轩劝谨慎看待,认为无严格测试条件难比较 AI 与人类。网友看法不一,模型训练方法及 Alexander Wei 受关注。