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上周 GPT 和 Codex 各有一个发布，很多人没注意吗？可以解锁 Codex 百万上下文了
最近基模发布多，OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式，输出最高达每秒 750 Token，先向少量 API 客户开放；二是 Codex 为其开放百万上下文能力，不过大窗口有代价。
从“会用”到“驾驭”：AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目，邀网易游戏林香鑫等探讨 Coding Agent 重构软件工程环节。嘉宾分享了 AI Coding 在生产环境的变化、MCP 等概念作用、代码质量保障、Agent 权限及 AI 原生研发体系建设等观点。
比 Playwright 更给力，这个新开源的项目6啊~
GitHub上的BrowserAct项目是面向AI Agent的浏览器自动化CLI，是为AI Agent设计的真实浏览器执行层。它有三层反检测突破体系、三种浏览器模式等功能，能解决Agent操作浏览器的诸多问题，适合多场景。
让 AI 自己做增长：基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长，基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案，还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考，如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
告别「想完再做」卡顿！清华StreamingVLA让VLA边想边行动，提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿，清华与联想合作提出StreamingVLA框架，引入两项技术实现并行处理，在测试中显著提升效率和流畅度，为VLA模型部署提供新方案。
生成率从8%到60%：快手智能测试用例生成系统的四阶进化
快手研发效能团队构建智能用例生成系统，实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进，将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上，成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。
Spec 退场，skills 上位：Codex 团队的产品方法论变了
文章介绍了OpenAI Codex团队产品方法论的变化，从重视spec转向skills，开发从“描述过程”转向“组织能力”。还谈及Codex app开发、团队协作等，指出模型变强后工作模式转变，职业边界模糊，团队招人看重主动性。
代码Agent的苦涩教训！首次拆解上下文检索，直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体，揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务，由专家标注「黄金上下文」，用多指标评估。研究显示，复杂架构未必效果好，模型重召回轻精确等。
对话心光：在技术与需求的十字路口，我们选择用AI温暖人心
本文是对心光创始人王禹效和徐璐的访谈。心光是笔记类AI陪伴产品，主界面简洁，功能丰富。团队回顾其发展历程，探讨技术与需求关系、模型选择、用户画像等，还谈及盈利模式、创业时机及未来计划。
Anthropic CEO Dario Amodei 访谈：我们正在接近指数的终点
Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现，此次访谈更放豪言，称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才之国”，10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题，如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。