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通用AI Agent系统AI Manus

AI Manus是通用AI Agent系统,支持在沙盒环境运行工具。文中给出使用示例,介绍环境要求、部署与开发指南,推荐用Docker Compose部署,还提及项目地址、交流群等信息。

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MiniMax开源技能包:让AI写代码从大学生变资深工程师

MiniMax 官方开源 skills 仓库,能提升 AI 写代码质量,从‘大学生水平’升为‘5年+资深工程师’。其覆盖多种开发场景,支持四种主流 AI 编程工具,配置后重启可用,具体效果因场景而异。

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RL训练一层就够了!单层RL超越全参数训练,跨任务跨模型跨算法全部验证

明尼苏达大学、北大和亚马逊团队研究发现,RL收益集中在中间层,训练单层可超全参数训练。他们提出层贡献度指标,经多模型、算法、任务实验验证,还给出三种训练优化策略。

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0.9B跑出90%真机成功率!上海交大为VLA补上空间感

上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth,约0.9B参数,不额外增硬件负担,兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成,代码等已开源。

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打破视觉Token的算力诅咒,RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负

多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法,在不影响性能前提下降低推理成本,适用于多场景。

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西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026

西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。

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开源一个拯救你旅行废片的 Skill

作者因旅行照片不尽人意,开发开源 Skill Yingzao · 营造。它风格多样、能检索文化背景,可进行原图对比拼图、多图融合等,适用场景广,还能生成视频,工作方式独特。

歸藏的AI工具箱
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谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病

Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills,用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误,写死补救流程,提升Agent编码质量。

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Mythos逼谷歌再拉红色警报!布林连夜成立Coding突击队

Claude Mythos来势汹汹,谷歌拉响红色警报,布林和CTO成立Coding特攻队。团队重点提升模型复杂编程任务表现,还将内部代码纳入训练数据,且推动员工用编程工具。

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VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%

至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。

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