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AI没有创造力吗?结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力
法国索邦大学研究成果揭开AI创造力从受限领域生成模型中涌现的事实。研究转换视角关注生成过程结构条件,提出含四维度的概念框架解构创造力,通过实验证明多模态约束能催生AI新颖形式。
AI时代,这三个认知你需要转变
文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异,分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧,要思考创造新能力;二是Coding成新‘识字’,需理解代码逻辑与AI协作。
刚刚!OpenAI训练GPT-4b攻克诺奖级“细胞再生”难题:效率狂飙50倍,连DNA损伤都能修复
OpenAI联手Retro Biosciences研发GPT - 4b micro用于蛋白质工程,让诺奖级细胞再生技术效率提升50倍,设计的新蛋白质还有DNA损伤修复功能,结果在多方面获验证。
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
狙击Gemini 3!OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场,OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制,能连续工作超24小时,在METR达新SOTA,推理更快,还推出xhigh推理力度选项,已支持与多种工具结合。
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。
微软与OpenAI“爱恨情仇”迎来终局:就等OpenAI宣布实现AGI
微软与OpenAI签订新最终协议,在投资架构、IP权益与AGI条款上有重大更新。如微软持股比例调整,多项IP权益变化,OpenAI在合作、研发等方面限制放宽,等OpenAI宣布实现AGI。
Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
Cursor自研模型反超Opus 4.6!价格脚踝斩,氛围编程沸腾了
Cursor新编程模型Composer 2性能超Claude Opus 4.6,价格“脚踝斩”。它靠引入新强化学习方法,让模型学会“做笔记”突破上下文瓶颈,在任务中表现出色,研究员还放出Composer 3消息。
AAAI 2026 Oral|LENS:基于统一强化推理的分割大模型
文本提示图像分割技术有战略意义,但基于监督式微调的方法有泛化能力瓶颈。为此引入LENS框架,采用强化学习机制,还介绍其架构、奖励机制,该框架在测试中表现优异,代码已开源。