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Anthropic总想摔碎程序员饭碗,甩出了“以后只招两种人”名单。
昨天Anthropic发布新产品Claude Tag,被Karpathy赞为LLM交互第三范式。Claude Tag与之前的Claude Code远程插件有4方面差别。产品负责人Fiona Fung分享,Anthropic人均代码交付量剧增,招人只看两类人。
verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill
本文介绍端到端数据验证 Agent Skill——verify-data,它能自动完成从表结构获取到报告发布全流程,将传统手工验数升级。文章从多方面展开介绍,还给出未来演进方向,为开发者提供参考。
如何实现RAG与MCP集成
文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。
又要取代程序员了?这锅轮到 AI 背了
文章指出‘AI会取代程序员’论调有误,代码是负债,系统设计才是核心资产。回顾NoCode、云计算等变革,技术未取代人,而是重塑岗位。AI辅助开发也如此,暴露软件工程中设计系统才是AI难取代的能力。
刚刚,全球首个AI科学家登上Nature!包揽提出idea到写论文全流程,已通过人类盲审
历经一年半研发,Sakana AI联合多高校打造的AI科学家系统登上Nature杂志。该系统能自主完成科研全流程,代码和论文已开源。还介绍了自动审稿人、缩放定律,也指出其局限,引发伦理探讨。
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
AI Code:Cursor狂飙,Anthropic开战
生成式AI使软件开发成巨大市场,全球开发者带来每年3万亿美元经济贡献。Cursor等初创公司崛起,介绍了AI编程工作流程、代码生成审查方式、质量保证等,还探讨了软件开发的变化及发展趋势。
ICLR 2026|CMU等团队让AI生成的3D场景真正「站得住」:PAT3D把文生3D从能看推进到能模拟、能交互
现在3D AIGC虽能快速生成场景,但落地有问题,很多场景物理模拟时会暴露物体悬空等问题。CMU等团队提出PAT3D,目标是让生成的3D场景物理上站得住,可用于编辑、交互和仿真,且代码已开源。
Cursor自研新模型反超Opus 4.6,价格还“打一折”!网友实测:只有它写完应用能一次跑通
Cursor发布第二代编程大模型Composer 2.0,在关键编程基准测试上反超Claude旗舰模型Opus 4.6,价格还“打一折”。网友实测其写完应用能一次跑通,效率和成本优势明显。但Cursor面临代码编辑器地位下降的危机,正积极自救。
只需三步,就能认领一台AI手机!
最近全面开源的AutoGLM可让手机自己动起来,用户只需用自然语言描述任务,AI就能自动操作。不过此前安装部署较麻烦,现在智谱找到连安装都能“自己动”的方法,用Claude Code + GLM - 4.6,三步即可认领AI手机。