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为AI智能体选型、验收、优化提供量化依据:首部评估标准公开征集中
AI智能体成2025年十大战略技术趋势之首,到2028年至少15%日常工作决策将由其自主做出。但企业面临信任鸿沟,缺乏评估规范。首部聚焦AI智能体应用的团体标准公开征集起草单位与起草人,适用于多方,有核心内容与价值。
总成本降低30倍,告别昂贵后训练,在线策略蒸馏敲开大模型后训练的未来
明星公司Thinking Machines由前OpenAI首席技术官联合创立,其研究团队提出在线策略蒸馏的LLM后训练方法。该方法结合在线策略训练与蒸馏优势,解决后训练两难困境,成本降30倍,还为持续学习和个性化打开新大门。
同一天,Cursor、ClaudeCode都把 Agent 的手脚伸进了你的内网
9月2、3日,Cursor和Claude Code分别发布功能,让AI Agent工具执行跑在用户网络而非云上,解决企业代码不出内网痛点。这标志AI编程工具进入to B基础设施之争,不过要关注安全信任问题。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
重磅!DeepSeek再开源:视觉即压缩,100个token干翻7000个
DeepSeek-OCR模型探索视觉-文本压缩边界,用少量视觉token解码出10倍以上文本信息。它在OmniDocBench基准上表现超GOT-OCR2.0,为LLM长上下文问题提供方案,还能处理多类图像与近100种语言。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
王田苗三问具身大牛:大模型还在「拨号上网」,机器人靠什么拿下真实订单?| WRC 2026
在2026世界机器人大会的圆桌论坛上,王田苗向具身智能头部企业CXO抛出尖锐问题。嘉宾围绕量产卡点、大模型应对物理世界不确定性及产业终局生态展开讨论,并就商业化落地节奏达成共识。
发春节红包的大厂被约谈;百度O计划曝光,文心助手MAU增4倍;影石CEO回应年会送出5套房|AI周报
本周AI行业热点不断,大厂春节红包促销被约谈,百度文心助手MAU猛增4倍,影石年会豪送5套房。还有模型更新引吐槽、谷歌发债、迪士尼侵权指控等事件,也有新模型发布及企业应用新进展。
Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?
AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
近期AI政策频出,企业对AI应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业面临技术错配等问题。国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和个人。