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哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型
GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。
突发!微软与OpenAI同日开火:语音之战+通用大模型,AI霸权决战打响
OpenAI发布语音大模型时,微软同日推出自研语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。MAI-Voice-1效率高、表达丰富,MAI-1-preview采用MoE架构。微软此举在语音战场布局,也为与OpenAI谈判增加筹码。
Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的
本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。
700万参数击败DeepSeek R1等,三星一人独作爆火,用递归颠覆大模型推理
今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构,四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM,700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型,还介绍了TRM原理、改进及实验结果。
九成以上模型止步白银段位,只有3个铂金!通用AI下半场评测标准来了
OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段,下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架,剖析多模态大模型短板,推出五级评估体系和测试集,测试结果暴露模型弱点,引发社区积极反响。
Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。
AIGCode宿文:我就是要自训练大模型,直接做「L5」| AI产品十人谈
AIGCode宿文坚信Coding是培育大模型的最佳场景,公司自训练66B基础模型,发布锡月大模型,开启AutoCoder内测。宿文认为AI Coding能解决代码供给问题,目标是实现AGI,虽面临诸多质疑,但他坚持直接做L5。
华为中科大联创大模型低比特量化算法,1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
华为诺亚方舟实验室联合中科大提出CBQ后训练量化方案,仅用0.1%训练数据实现大模型7倍压缩,保留99%精度。该成果登ICLR 2025 Spotlight,已加入昇腾ModelSlim工具包。
北大字节开源首个时空推理视频模型!思考过程全透明,性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video,将显式时空证据嵌入视频推理全过程,采用non-agent架构,性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系,采用双阶段训练,实验表现优秀。
神秘模型屠榜多日、碾压Seedance 2.0!背后竟是阿里大招:新部门首作实锤,引爆股价拉升
近日,神秘模型 HappyHorse-1.0 登顶 Artificial Analysis 视频模型排行榜。阿里巴巴确认其为 ATH-AI 创新事业部自研产品,正在内测,4 月 30 日上线 API。该模型技术亮点多,若开源或改变 AI 视频行业格局。