「晶圆级计算」共找到 1572 篇相关文章
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处于转折点,AI编程发展,企业更重效率。文章探讨五个关键问题决定2026年软件工程走向,如初级开发者招聘或暴跌或反弹,开发者技能可能退化或更关键等。还为不同阶段开发者给出应对建议。
语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约
现有强化学习工作将语言模型作整体策略优化,研究提出以策略视角审视内部隐藏状态,分析层级和模块级策略,发现不同模型模式差异,还提出自底向上强化学习策略,为研究架起新桥梁。
CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
摩尔线程放大招?新一代 GPU 架构即将揭晓 | Q推荐
2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举办。大会聚焦全功能GPU,主论坛将揭晓新一代GPU架构,还有20+技术专场及1000㎡科技嘉年华,诚邀全球相关人士共筑国产智能计算生态。
首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’,将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo,用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
新任IEEE Fellow要来参加雷锋网GAIR大会啦!
2026年IEEE新晋Fellow名单公布,348位学者入选,其中华人126位,AI领域42位。付昊桓等学者研究聚焦高性能计算等领域,付昊桓将在12月12日GAIR大会演讲。IEEE Fellow是学会最高荣誉,当选者贡献重大。
美团LongCat扎扎实实做了件难事:LLM数学新天花板AMO-Bench
美团LongCat团队联合高校推出AMO - Bench,用50道原创奥赛级难题评估LLM数学能力。它解决现有基准测试痛点,经四重把关构建,测试显示顶级模型表现不佳,也揭示模型提升空间大。
刚刚,Kimi开源新架构,开始押注线性注意力
智能体时代推理计算需求成瓶颈,线性注意力可降复杂度但表达有限。月之暗面开源 Kimi Linear 新架构,结合线性与全注意力,性能和硬件效率出色,引发对线性与全注意力发展方向的思考。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
国产手机正从底层重构安卓!vivo版AI OS亮相了
在vivo开发者大会上,OriginOS 6正式亮相,AI功能全面更新,还首次上线Live Photo的AI消除。它用自研技术重构安卓底层核心,首发蓝河流畅引擎,从计算、显示、存储三大模块优化。