「训练机制」共找到 2825 篇相关文章
图灵巨头反水!ICML新规血洗学术圈,学术散户只能「裸奔」
2025年NeurIPS投稿量大增致评审系统危机,ICML 2026推出作者自评级新政。图灵奖得主Bengio支持,认为可利用‘偏见’降噪。但该机制对只投一篇论文的‘学术散户’不利,或奖励‘灌水’。
动态RAG新工作:效果爆了,代码已开源
大语言模型幻觉问题突出,现有动态RAG方法信号不可靠。QuCo-RAG从预训练语料库挖掘统计证据,用客观频率替代主观置信度,实现毫秒级幻觉检测与动态检索触发,代码已开源。
向黄仁勋汇报的英伟达36人
文章曝光向英伟达CEO黄仁勋汇报的有36人,分属七个职能板块。硬件是基石,AI等成“第二支柱”,还需系统化对外沟通机制,文中介绍关键将领,也谈及管理模式变化及高压文化。
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具,主流方法陷入「均值优化陷阱」,推理能力停滞。北大团队提出RiskPO,将风险规避理念融入优化目标,用MVaR+捆绑策略双管齐下,三大任务表现优异。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。
Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!
Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。
Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」,融合深度传感器数据与AI深度图,一键补洞、降噪、提分辨率。无需额外训练,可提升3D模型深度质量,零样本刷新多项深度处理纪录。
集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源
在超大规模智算集群需求下,创智、基流等多方联合开源集合通信库VCCL。它基于NCCL开发,有智能调度、容错、细粒度观测机制,实测能提升算力利用率、降低故障率,还解决了服务器异构等问题。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。
GPT-5:我更强了,就这?“看不见”的升级
OpenAI 发布 GPT - 5,它未带来 AGI 相关的震撼升级,而是更注重实用。其训练有新特点,具备推理强、编程能力提升等特性,是 AI 从‘模型炫技’到‘产品体验打磨’转变的标志。