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具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
雷峰网现场直击:ICRA 2026下周在维也纳开幕,中国力量站上C位
6月1日,IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)将在维也纳开幕。今年投稿量4947篇破纪录,86个国家参与,1882篇论文被录用。热门方向有VLA模型、Sim - to - Real、3D感知,中国研究者从投稿大国迈向规则定义者。
行为记忆+认知记忆,中科大MemWeaver重构LLM个性化记忆
论文MemWeaver被The Web Conference 2026接收,它聚焦用户从隐式到显式文本交互时个性化生成的升级问题。提出将用户历史升级为层次化记忆,构建行为与认知双记忆模块,主实验表现优,消融实验验证其结构设计关键。
ICML 2026 | 大模型内部也会长出「情绪树」,规模越大越懂人心
ICML2026 论文指出,大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」,模型越大,情绪树越复杂,且在销售等任务上表现更好。同时,模型的情绪结构受身份设定影响,存在与人类相似的情绪识别偏见。
腾讯混元团队最新研究:让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」
腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》,尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数,而非依赖固定参数。通过多类实验验证,这种方式在图像编辑等任务中有明显优势,还降低了训练复杂度。
超20万个高质量Skills!浙大等联合推出SkillNet,告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet,拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作,将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills,构建Skills网络,经严苛评测,在真实场景验证了强大实战能力。
为什么BF16的FlashAttention会把训练「炸掉」?清华首次给出机制解释,用极简改动稳住训练
社区里长期存在的FlashAttention+BF16训练GPT - 2时loss突然爆炸的问题,清华团队论文给出机制解释。指出是特定条件下数值偏置被放大所致,还给出极小修改稳定训练,且在多模型和硬件上验证有效。
吴恩达年终总结:2025是AI工业时代的黎明
吴恩达发表2025人工智能年度总结与公开信。总结指出,今年推理模型性能提升但有成本,AI人才争夺激烈、薪酬高,数据中心建设投入大,智能体让编程更高效。信中建议通过学课程、动手实践和读论文构建AI系统。
Meta「内战」升级:做「神一般的AI」,还是守住「社交帝国」?
随着扎克伯格将战略重心转向AI,Meta内部面临挑战。顶尖AI团队与核心业务部门在资源分配等方面有摩擦,冲突核心是AI发展优先事项。为支持AI,元宇宙部门面临削减,Meta能否打破科技巨头“诅咒”待察。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。