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AI搜索平台Glean获1.5亿美元,估值72亿美元

CNBC消息,AI搜索平台Glean完成1.5亿美元F轮融资,估值升至72亿美元。其核心产品是企业级搜索平台,集成多应用。资金将用于团队扩张和拓展市场,但也面临激烈竞争,技术与大模型互补。

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泛娱乐 AI 赛道观察: 从「猜你喜欢」到参与共创,角色才是 AI 时代最核心的资产

文章围绕AI泛娱乐产品展开,指出AI时代产品观应从二元对立转为三元共生。AI实现个性化体验,从“猜你喜欢”到“与你共创”。还分析了不同体验心态及案例,强调角色是核心资产,未来产品降低门槛、扩圈发展。

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企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型

当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。

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终于!世界模型进入“有声时代”:24FPS画面+48kHz立体声实时生成

过去两年视频生成模型不断提升画面参数,但传统模型生成的视频固定,用户无法干预。而世界模型跟随操作实时渲染、动态生成世界。目前Noiz AI联合多机构发布实时交互音视频世界模型HelixWorld 1.0,后续还将开源。

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Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题

OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。

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「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了

微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。

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走访100+机器人展台:拐点已至,具身智能进入千行百业|WAIC 2026

7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。与往届不同,今年大会更多展示具身智能在真实场景的应用。硬件迭代、软件与数据突破,让泛化能力和任务执行成功率显著加强。现场还呈现模型四条技术路线、数据基建等趋势。

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EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!

近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。

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4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源

Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。

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TRAE Work 上线 Design 模式:产品经理还需要 Figma 吗?

TRAE Work 上线 Design 模式,将一句话描述变成编辑设计稿,还能将设计稿转代码,在同一平台完成从需求到代码的链路。作者测试后发现其效率大幅提升,并分析了该模式与其他工具的区别及 AI 设计趋势。

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