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文章基于AutoMQ深入剖析将Kafka构建在S3上的挑战与解法。探讨延迟、IOPS、缓存管理等问题,介绍AutoMQ应对策略,如用WAL+S3架构降低延迟、批处理数据减少请求等,还提及Kafka兼容性及跨区流量成本处理。

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10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制

来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记,遏制熵塌缩,在部分数据集上性能提升显著。

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顶会具身辩论赛实况:徐丹飞激辩,PI连输三轮,谷歌大佬倒戈

2026年RSS大会workshop圆桌讨论上,五位专家围绕世界模型落地展开辩论。辩题有世界与策略模型该合体还是分开、世界模型可控性靠像素还是动作、训练数据靠互联网人类视频还是具身机器人数据。最终各方有输赢也有共识。

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Token需求狂飙千倍,22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家

在AI基础设施成风口的背景下,国内AGI Infra头部玩家无问芯穹获超7亿融资,其Token调用量爆发式增长。随着AI产业进入Agent阶段,传统架构难适配新需求,无问芯穹以中立定位成Token经济枢纽。

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表格建模也能Scaling?树模型的时代要改变了

文章指出 AI 算力增长与结构化数据建模以树模型为主形成反差。浙大 X 蚂蚁 AIforData 团队探索结构化数据预训练,在表格数据和行为序列预训练上有成果,验证了 Scaling Law,预示结构化数据建模范式将改变。

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“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

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「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!

4月10日晚,灵初智能发布大模型、数据集与合作计划,包括策略模型Psi - R2、世界模型Psi - W0及近10万小时人类操作数据。其未走花哨对齐路线,靠系统协同,在MolmoSpaces评测中表现优异,体现自主研发路线先进性。

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AI创业,已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙

量子位举办「聊聊出海应用、场景与渠道」沙龙,实战派分享AI出海生存逻辑,涉及搞钱、降本、捷径等方面。指出AI出海下半场是“去AI化”,用户更关注能否解决问题。还介绍了各企业负责人观点与经验。

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Anthropic逼急奥特曼:自砍副业,死磕Claude主场

OpenAI最高层拉响「红色警报」,准备砍掉边缘项目,全面退守编程与企业市场主赛道。此前其「全面押注」策略导致资源内耗,而Anthropic专注企业和编程市场取得成功,Claude Code年化收入超25亿美元。OpenAI反击,Codex用户量提升。

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Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。

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