「多任务训练」共找到 6583 篇相关文章
干翻全场!OpenAI深夜发布通用Agent。
OpenAI 发布 ChatGPT Agent,将 Operator 和 Deep Research 能力融合,能在虚拟电脑完成复杂任务。它功能强大亮点多,但也存在价格昂贵、安全隐患等问题,或压缩创业公司空间。
GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约
训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。
成功率最高暴跌36.9%!南洋理工首个“模糊指令”测试,直击具身智能落地软肋
南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench,量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下,主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因,给出解法,望引起学界重视。
终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”!
上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT,让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘,提出SimUtil - UCB策略查记忆,在多项任务中碾压基线模型,使Agent从解题进化到进化。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述,聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用,梳理图像、视频等异常检测任务进展,提供分类体系,展望未来趋势。
揭秘 GitHub 11.1k 让你的存储秒变“万能盘”?JuiceFS:最好用的存储系统能为你带来怎样革命性的提升?
云存储成本高、性能差等问题让人烦恼,JuiceFS 可零代码改造,将对象存储升级为高速共享文件系统。它功能丰富、架构有优势,代码示例简单,适用于多场景,相比竞品优势明显。
重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时
今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。
1.5B参数!支持本地实时语音转录
Liquid AI发布首个端到端音频基础模型LFM2 - Audio - 1.5B,参数1.5B,能在本地设备处理高质量端到端音频任务。它是统一多模态模型,支持两种生成策略,多种应用场景,虽仅支持英文但性能出色。
姚顺雨腾讯首篇论文:给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench,用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识,无法适应“当下”学习。评测中,十个前沿模型表现不佳,揭示其真实场景应用缺陷。