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强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升

人大高瓴研究团队提出DelTA算法,不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架,在任务上提升base模型效果,还能让训练更稳定。

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3天霸榜GitHub Trending,这个群体智能体能预测万物

MiroFish是基于智能体技术的AI预测引擎,可构建平行数字世界推演未来。它前身BettaFish曾爆火,作者受其启发开发此项目。文中还介绍了工作流程、部署方式及项目地址。

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一天两枚“代码核弹”:OpenAI 祭出首个“主打实时协作”的 Codex 模型,谷歌放出 Gemini Deep Think,码力冲到世界前8

OpenAI 发布 GPT - 5.3 - Codex - Spark 研究预览版,专为实时编码设计,降低交互延迟。谷歌更新 Gemini 3 Deep Think,面向科研与工程难题,在领域测试表现出色,二者引发网友热议。

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速度提升,能力却暴跌?扩散模型做智能体的残酷真相

南洋理工大学陶大程教授团队联合发布评测报告,揭示扩散语言模型在智能体能力上有系统性缺陷,落后自回归模型。还分析其失败原因,提出评测框架,明确能力边界并给出研究建议。

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烧2万亿美元却难用?Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱:推理模型只是“模仿秀”,OpenAI一年后倒闭?

知名AI专家Gary Marcus在访谈中称,世界在神经网络投入巨资,但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”,会出现幻觉,还预测OpenAI或被微软收购。

AI前线
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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在指标领先,代码与模型已开源。

机器之心
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景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示模态大模型在线时空理解短板

上海所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。

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AI 模拟消费者,预测购买意图准确率达 90%

PyMC Labs和高露洁棕榄团队研究发现,让大语言模型扮演消费者,用另一AI评分可90%准确预测购买意图,还提出SSR方法。虽有优势,但也面临质疑和局限,可增强市场调研。

AI工程化
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视远·正心明智——机器之心2025年度AI榜单正式启动

2025年人工智能浪潮奔涌,大模型快速迭代,催生新应用形态,中国AI发展精彩。机器之心精心策划2025年度榜单,涵盖最强技术实力企业等个类别,有意企业可扫码申报。

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刚刚,小扎成立「超级智能实验室」!11人豪华阵容曝光,华人占

小扎官宣Meta「超级智能实验室」(MSL)成立,合并内部三大AI团队,28岁Alexandr Wang任首席AI官,公布11人豪华团队名单,团队来自谷歌、OpenAI等大厂,目标开发超级智能。

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