「自验证」共找到 1825 篇相关文章
字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
本文整理自字节跳动 DataMind 负责人演讲,介绍了基于 Apache Doris 打造的一站式引擎 DataMind。它集成 Hybrid Search、AI Function、GraphRAG 等能力,部分成果已贡献开源,还给出企业级 AI 问数落地方案。
日本供应占90%,国产率不足5%:中国光刻胶谁在破局?
2024年中国光刻胶市场规模达128亿元,国产化率不足5%,而日本占据全球90%以上高端市场份额。文章盘点南大光电、彤程新材等国内光刻胶企业,刻画中国半导体光刻胶突围路径。
英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代
谷歌凭Nano Banana Pro、Gemini 3大获全胜,且Gemini 3用自研TPU。谷歌向客户推介TPU本地部署方案,欲抢占AI芯片算力市场。英伟达紧急发声强调自身核心地位,还砸钱拉拢大客户。
我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。
JanusVLN:双重隐式记忆解耦语义与空间,开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航(VLN)现有主流方法依赖显式记忆面临挑战,未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆,解耦语义与空间信息,实验验证其性能、效率和泛化能力出色。
全球首个AI投资大赛落幕!阿里Qwen 20%收益夺冠,GPT-5亏到只剩三成
历时17天的AI实盘投资大赛Alpha Arena落幕,阿里千问Qwen精准操盘,收益率超20%夺冠,DeepSeek位列第二,两款中国模型包揽冠亚军且是唯二盈利者,美系四大模型全线亏损,GPT - 5亏超60%垫底。
阿里新研究:统一了VLA和世界模型
阿里达摩院等提出WorldVLA框架,融合视觉语言动作模型与世界模型。它用三套分词器编码,解决传统自回归模型问题,经联合训练,实验显示其性能优,两模型还能相互助力。
双管齐下:联邦学习防投毒攻击与梯度泄露,华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT
随着联邦学习在物联网系统广泛应用,数据隐私保护成难题。华南理工大学与深圳北理莫斯科大学合作,提出FedMSBA和FedMAR两种防御方法,分别解决参与方梯度泄露和服务器受攻击问题,在多方面实现突破。
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。