「训练数据污染」共找到 3926 篇相关文章
砸场GPT-5,马斯克:Grok 5 年底推出!
OpenAI举办GPT - 5发布会,现场状况百出,图表数据与柱状图不符,员工表现不佳。马斯克趁势放话,年底前推出Grok 5且会「碾压性地出色」,还引用数据挑衅,网友对此反应不一。
仅需152个样本,性能提升48%:Memory-R1如何重塑Agent记忆能力?
这篇文章解读论文Memory - R1,其由多所高校研究团队完成,旨在解决LLM在长对话和多轮任务中的‘记忆难题’。通过强化学习让LLM学会管理记忆,用152个问答对训练,大幅超越现有基线模型。
开源,本体驱动的GraphRAG新范式,零噪声~
分享开源项目trustgraph,重点介绍本体驱动的零噪声GraphRAG。常规GraphRAG在实际应用中问题多,如数据重复、冲突、缺数据等,而本体可构建自我完善的知识图谱,作者为此造了“本体驱动GraphRAG”。
印度迎来AI工具“0元购”时代!OpenAI、谷歌等巨头内心os:别急,先让他们上瘾,我们再来收费
过去几个月,Perplexity、谷歌、OpenAI 等科技巨头纷纷在印度推出免费 AI 服务。分析师称这是对印度数字未来的长期投资,先让用户上瘾,再推付费服务。不过,这也引发数据隐私等问题讨论。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。
ICLR重磅回应:评审回滚、AC重置、封禁泄密者、严查贿赂串通
自11月27日OpenReview平台曝出重大API漏洞,ICLR 2026超10000篇投稿数据泄露,评审流程熔断。ICLR公布处理方案,回滚评审数据、重分领域主席,封禁泄密者,涉串通论文将拒稿。
Ilya罕见发声:大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称,AI正从「规模时代」走向「科研时代」,主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题,给出独特见解。
鹿明机器人CEO喻超:2026年目标营收过亿,但更关注通用智能的终局
鹿明机器人成立不到一年就凭借人形机器人LUS破圈。2026年其计划建成超100万小时UMI数据采集产能,预期营收过亿,但CEO喻超更关注通用智能终局,认为人形机器人是终极方案。
SIGGRAPH Asia 2025:摩尔线程赢图形顶会3DGS挑战赛大奖,自研LiteGS全面开源
12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭自研LiteGS获3DGS重建挑战赛银奖。3DGS是下一代图形渲染技术,有巨大潜力但训练耗时久。摩尔线程开源LiteGS,实现全链路协同优化。
推理效率狂飙60倍:DiDi-Instruct让扩散大模型16步超越千步GPT
普渡大学等研究者提出 DiDi-Instruct 后训练方法,可将扩散大语言模型推理加速 60 倍,超越传统 GPT 模型。该方法实现推理效率与效果双提升,为大语言模型落地提供新方案。