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训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享

具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰,分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集,还介绍鹿明产品FastUMI Pro,及其数据采集、模型训练生态。

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沈向洋解读AI演进五大维度!IDEA研究院发布“万物可抓取”模型,GPU渲染器打破国外垄断

沈向洋分享梳理智能演进的五个维度,包括算法范式、智能载体等,指出机会不仅来自技术本身。此外,IDEA研究院还发布“万物可抓取”DINO - X Grasp模型、MoonBit编程语言、GPU渲染器Smart等创新成果。

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海外产业叙事:AMD超威半导体的崛起

文章讲述AMD发展历程,从初创小公司成长为半导体巨头。早期靠模仿生产立足,后获x86授权。历经起伏,苏姿丰时代推出Zen架构处理器逆袭。2025年与OpenAI合作,MI450有望打破英伟达垄断。

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稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。

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The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗

美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。

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Google DeepMind CEO Hassabis 最新访谈:未来十年实现完整 AGI,引领科学黄金时代

Google DeepMind CEO Demis Hassabis在访谈中分享诸多观点。他认为未来十年能实现完整AGI,还谈到Genie 3重新定义视频、人形机器人重要性等,指出AI创造力不足等局限,也提及旗下公司在制药等领域突破。

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清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型

2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。

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月烧35万元token、逼得Claude官方连夜限速!被全网吐槽的中国“榜一大哥”,已经靠 AI 年入千万了

X 用户“刘小排”认领月耗 5 万美元 Claude Code token。他靠 AI 年入近千万,用 AI 开发产品,还分享找需求、做产品等经验。他认为 AI 是长期机会,能放大个人能力。

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从BERT到T5再到Qwen3:关于Embedding的八点总结

哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入(GPTE),系统介绍其架构、数据、模型,探讨预训练语言模型(PLM)给GPTE带来的基础能力与高级扩展,还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。

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对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds

本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。

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