企业数据能力」共找到 6010 篇相关文章

推荐文章8

手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。

文章介绍为企业AI Agent构建业务本体,阐述Agent需本体的原因,讲解TBox与ABox概念。给出构建流程,介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具,实战构建‘订单加急交付’本体并验证,还演示Python程序推理,展望本体应用场景。

AI大模型应用实践
算法论文8

比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式

Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据

AIGC开放社区
产品应用8

从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」

今年7月,一家头部物流企业和大型综合类头部券商上线百融智能的AI客服,业务量和部署规模增长显著。百融智能正战略升级,以新一代AICC智能联络技术向多行业拓展,其创始人张韶峰分享了相关思考与技术优势。

机器之心
新闻资讯7

让机器人「摸到」世界,复旦系新智具身完成近亿元天使轮融资

触觉具身智能成机器人与物理世界交互关键。新智具身获近亿元天使轮融资,背靠产学研融合与政策支持。其打造视触觉传感器等核心能力体系,解决触觉数据采集与模型融入难题,已切入工业场景。

机器之心
产品应用8

微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践

本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据

腾讯技术工程
算法论文8

大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准

现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。

AI前线
新闻资讯7

Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读

Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。

机器之心
开源动态8

500美元刷新SOTA!训练成本砍到1/200,华人团队重构视频生成范式

香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0,在基础大模型上引入VTA机制,用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调,在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA,还解锁零样本任务能力

量子位
产品应用7

搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜

在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。

阿里云开发者
8

从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?

文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。

机器之心