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不盲目跟风:消息代理选型实战指南

消息系统在分布式架构中至关重要,消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性,对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性,为选型提供参考。

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OpenAI官方发布【Codex 上手指南】

OpenAI 昨晚推出 Codex 研究预览版,这是强大的远程编码智能体,能导航代码库、解答疑问等。官方还发布使用指南视频,介绍了快速上手步骤、工作方式,以及提升效能的方法

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DataBuddy:数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地|AICon 深圳

2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向。腾讯彭锦文将分享《DataBuddy:数据语义驱动的企业Agent Runtime设计与落地》,拆解DataBuddy相关架构,还介绍演讲痛点、听众收益等,大会有10个专题论坛。

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一个场景吃掉700MB显存!3DGS存储焦虑怎么解?这篇综述划了五个方向

过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)成实时3D场景重建与新视角合成“默认答案”,但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述,从底层数据流组织技术版图,给出优化建议和未来方向。

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可复制的 AI Coding 全栈实战:比 OpenSpec 更轻量、更丝滑

本文整理自淘宝闪购邓立山在 QCon2026 北京站演讲,分享其团队一年多 AI 编码全栈实战经验,分析 AI 编码问题,提出解决方案,介绍方案演进、实战案例及推广情况,还探讨了未来演进方向。

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大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!

Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。

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大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus

上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。

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重生之我在AI时代当老板:让一群Agent互相PUA

MiniMax推出新Agent Mavis,可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确,能解决单Agent在长程任务中的痛点,还将开源。此外,TokenPlan和Agent Plan合并,性价比提升。

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超150位全球AI一线技术专家齐聚巴黎,这场大会到底聊了些什么?|GOSIM Paris 2026圆满收官

5月6日,GOSIM Paris 2026进入第三天,议程转向技术实践。超150位全球AI专家齐聚,探讨模型推理优化、开源社区治理等。Niko Matsakis等分享前沿观点,还有五大主题论坛及工作坊,展示开源AI生态成果。

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独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向

前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。

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