「训练引擎」共找到 2457 篇相关文章
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。
全球首家具身数据独角兽诞生:光轮智能完成10亿元融资,开启具身数据规模化元年|甲子光年
具身智能进入数据Scaling Law时代,光轮智能完成10亿融资成全球首家具身数据独角兽。它构建了World-Behavior-Eval数据引擎体系,在多领域获国际交付冠军,客户涵盖顶尖企业,正构建物理AI时代基础设施。
突然,被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时,GLM系列再展“卷王”姿态,本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎,实测在多场景表现出色,能理解复杂意图、交付高质量代码。
英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。
Qwen拿半成品刷下AIME'25满分,给别人留点面子吧……
开源之王Qwen的Qwen3“超大杯”推理版虽为早期预览版,仍在训练中,但已在AIME 25和HMMT25达100%准确率,超GPT - 5系列。该预览版可在Qwen Chat免费试用,API已上线阿里云。
原神LOL齐聚的Unity开发者大会,我看到了AI游戏的未来
2025 Unity开发者大会展示了“AI+游戏”的新趋势。Unity团结引擎推出AIGC工作流平台AI Graph,降低开发门槛;AWS用AI赋能游戏全生命周期;Meshy专注3D GenAI。但玩家对AI创作有抵触,需建立信任机制。
Rex-Omni:用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型,MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型,在零样本测试中表现超现有回归模型,还具备丰富语言理解能力,有独特设计和训练流程。
16岁创业,22岁做成百亿独角兽!3位高中同学帮大厂训AI年入1亿美金
Meta豪掷143亿收购Scale AI,其CEO加盟Meta。这一并购让Mercor创始人Brendan Foody看到机会,认为Scale AI失去中立性,大厂或不再合作。Mercor为AI实验室提供训练人员,年入1亿美金,估值达百亿。
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。
腾讯混元 TurboS 技术报告首次全公开:560B 参数混合 Mamba 架构,自适应长短链融合
日前腾讯混元 TurboS 技术报告全公开。它是超大型 Hybrid Transformer - Mamba 架构 MoE 模型,有自适应长短思维链机制,总参 560B。在多榜单成绩亮眼,多语种和多任务处理能力强,还介绍了核心创新、训练策略等。