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开源全合一智能体沙箱
AIO Sandbox是开源全合一智能体沙箱,将浏览器、Shell等整合到同一容器,提供统一安全开发执行环境。解决传统沙箱问题如文件共享难,有统一文件系统等优势,文中介绍其安装、用法、特性等。
Claude 代码框架之战
开发者尝试让Claude做繁琐编码工作,自己担任高价值角色。当前开发者社区正进行“Claude代码框架之战”,文中给出设计Claude工作流的八个选择及搭配套餐,指出设定框架能让AI发挥最大效力。
具身数据才是最大「金矿」,数据云商城来了:全球首个、百亿级、全模态、高自由度
帕西尼联合京东云等打造的全球首个百亿级全模态具身智能数据云商城开放。该平台解决具身智能泛化瓶颈,提供全模态数据,有端到端服务,数据质量高、体量大,还能加速具身智能进化,赋能多行业。
中国具身模型狂揽全球第一!机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能,1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构,让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要,还强调开源对具身智能落地重要。
小扎“超级智能”小组第一位大佬!谷歌DeepMind首席研究员,“压缩即智能”核心人物
最新爆料,谷歌DeepMind首席研究员Jack Rae确认转投Meta,另有消息称Meta还招募了Sesame AI的ML主管。此前小扎还想斥资150亿美元收购Scale AI。小扎为组AGI团队不遗余力,推进速度快。
The Batch: 904 | 智能体全面释放
2025年11月开发者Peter Steinberger发布个人AI智能体OpenClaw,1月下旬在HackerNews提及后迅速走红。它可完成多种任务,有独特工作方式和架构,但也存在安全漏洞,引发AI社群讨论。
RAG技巧与底层代码剖析
文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础库构建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、重排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手,介绍了词汇表、Bigram模型等概念,接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型,阐述模型、训练等内容,最后回顾成果,下一篇将基于此实现完整GPT。
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型,包括预训练和微调版本。它输入输出能力强,架构独特,在多基准测试领先,支持工具调用,多家服务商已集成。
Theory of Agent:构造知行合一的智能体
当前AI(如ChatGPT)存在行为随机性、效率黑洞等问题,论文指出AI缺乏认知地基,需明确认知框架。还提出革命性等式“推理 = 行动”,分析了知识与决策边界,给出最优行为四象限,介绍落地路径和未来发展方向。