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“为了一个功能,需要再造一个Google!”Jeff Dean最新对话:TPU的诞生,与那些差点把服务器烧了的疯狂往事
在Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。
花几百万开发布会结果无人问津?或许你该看看这个…
2025年科技公司意识到技术需被看见。发布会等传统传播方式遇冷,科技内容融入生活日常。抖音在科技传播竞争中站到中央,通过创作者视频让技术直观呈现,解决企业从产业到大众认知转化难题。
Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局
Canvas-to-Image 是面向组合式图像创作的全新框架,将不同控制信息整合在同一画布,简化图像生成控制流程。它解决了传统生成流程中控制方式分散的问题,能在推理阶段组合多种控制信号,实验效果良好。
小说一键转有声剧!豆包语音团队提出「AI多人有声剧」方案,沉浸感拉满了
豆包语音团队发布「AI 多人有声剧」自动化方案,基于多角色 Seed - TTS - 2.0 模型,实现从小说文本到有声剧成品端到端 AI 制作,成本和周期大降,首批有声剧已在番茄小说 App 上线。
GPT-6或将比GPT-5强10倍!奥特曼揭秘ChatGPT如何诞生
奥特曼在访谈中表示ChatGPT从1到10的艰难已过,未来从10到100或更易。他还探讨AI变革、企业洗牌、工作替代等问题,揭秘ChatGPT诞生过程,阐述OpenAI愿景及AI普惠方案。
一次汇报,资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围,技术负责人亲历的革新故事
InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿,他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍,以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。
Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】
Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。
AI生成的图片正在反向对齐人类的审美?ICML 2026观点论文Spotlight
UBC和Weathon Software研究指出,图像美学对齐削弱艺术表达。开发者用评估模型让图像生成模型产出符合人类审美的图片,但这导致图片同质化,限制艺术多元性,作者还提出六个相关担忧,并做多项测试验证。
Agents统一综述:Harness、记忆、Skills和协议
上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移,阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程,还分析了模块间耦合。
推理成本太高、算力不够用?单纯堆卡没用,得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon
大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上,阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案,覆盖云到边缘、多算力平台。