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开源动态7
Qwen3小升级即SOTA,开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间,Kimi K2风头正盛时,Qwen3迎来升级,235B总参数量仅为Kimi K2四分之一,基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式,新模型仅支持非思考模式,此次是小更新,大招在后头。
量子位
开源动态8
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分:Seamless M4T,快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分,专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph,在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速,端到端推理2.7倍加速。
GiantPandaLLM
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对话百度文库:不做大模型能直接做的事,能力积累换来竞争壁垒|AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台,付费用户超4000万,AI MAU近亿,智能PPT访问量全球第一。访谈中,负责人分享产品理念、优势及运营经验,如不走大模型能直接做的事,从用户需求出发开发功能等。
量子位
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上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?
文章指出在大模型时代,智能体能否理解上下文是关键。介绍了上下文工程的魔力、从提示词到上下文工程的演进,分析了上下文工程不等同于上下文的原因及常见失败类型,还给出编排设计和常见策略,最后提及用RAGFlow构建私有知识问答应用。
阿里云开发者
产品应用7
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
MacTalk
新闻资讯8
刚刚,百度抛出“王炸”:全球首个可商用自我演化智能体!李彦宏:技术迭代速度是唯一护城河
在百度世界大会上,李彦宏指出产业结构不均衡问题,介绍AI产业从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变。百度展示内化AI能力成果,如发布数字人、重构搜索、更新秒哒等,还推出昆仑芯、文心大模型5.0和全球首个可商用自我演化智能体百度伐谋。
InfoQ