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研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制，指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果，还识别出关键偏置，搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
AI Agent已过时？OpenAI亮出王牌Deep Research！
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统，其背后的Agent范式可迁移到各场景，文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
刚刚，OpenAI找到控制AI善恶的开关：ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题，会致其在其他领域“学坏”，还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法，能让模型恢复正常。
CVPR2025 | 多模态LLM评测Tutorial
多模态大语言模型（MLLMs）研究热门，有效评估成关注焦点。CVPR2025将举办多模态LLM评测Tutorial，梳理评估基准，探讨评估方法，聚焦‘幻觉现象’，团队经验丰富，覆盖多板块内容。
奥特曼：温和奇点已降临！AI最终掌控物理世界，2030年人类命运大转折
奥特曼在「温和的奇点」一文中称人类跨越AI发展「事件视界」，进入指数级加速阶段。他预测了未来5年技术时间线，还指出奇点悄然渗透，AI自转飞轮越来越快，人类迈向超级智能时代机遇与挑战并存。
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B！推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限，PromptCoT - Mamba实现无注意力推理，在多评测集超Transformer等模型，为无注意力推理生态奠基。
音频大模型安全可信度的全面“体检”！6大维度，清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust，将ALLMs评估扩至六个核心维度，探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发，揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
13.8K star！！6G显存就能跑的AI视频神器，支持1分钟生成，这么6？！
现在AI视频生成领域仍面临高算力需求挑战，斯坦福大学研究团队推出`FramePack`项目，降低了本地AI视频创作硬件门槛，有低硬件需求、高效生成速度等特色，操作也简单。
Tool-Star：赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架，旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化，让模型调用多种工具，在复杂计算和知识型推理任务表现卓越，还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
中兴星云拿下推理总分榜一！SuperCLUE 5月成绩出炉
2025年全球AI大模型竞赛激烈，SuperCLUE发布5月报告，中兴通讯星云大模型Nebula Coder - V6推理专项榜单总分并列第一、总榜并列第二，细分赛道表现佳，且是少数获国家级权威安全认证的大模型。